DXP 360 AI ist ein umfassendes Konzept für ganzheitliche AI-Integration in Digital Experience Platforms. Es bietet Workshops, Custom-Lösungen, Audits und Live-Implementierung mit Fokus auf Magnolia CMS und nachhaltige AI-Ergebnisse.

Muss ich Magnolia nutzen?

Magnolia ist unser Primärfokus und wo wir die tiefste Expertise haben. Wir arbeiten aber auch mit anderen DXP-Plattformen und integrieren jedes System, das euer Stack braucht.

Wie lange dauert ein Workshop?

Initiales Gespräch: 30–60 Minuten zur Themenfindung. Full-Day Workshop: 6–8 Stunden für Strategie, Use-Case-Priorisierung und erste Implementierungs-Schritte.

Wie lange dauert eine Implementierung?

Von 4–8 Wochen für kleinere Customizations bis zu mehreren Monaten für umfassende Integrationen, je nach Use-Case und Systemkomplexität.

Können Sie bestehende AI-Systeme auditen?

Ja, absolut. Unser Pentest-ähnlicher Audit-Ansatz bewertet auch bestehende Systeme und zeigt konkrete Optimierungspotenziale mittels Spinnen-Diagrammen und Punkt-Scores.

Arbeitet ihr Remote oder vor Ort?

Beides. Initiale Sessions oft remote (flexibler), Workshops und Implementierungen hybrid oder vor Ort je nach Projekt-Anforderungen.

Welchen ROI kann ich von AI-Integration erwarten?

ROI variiert je nach Use-Case, aber typische Metriken umfassen: 30-50% Reduktion von Content-Produktionszeit, 20-40% Steigerung der Conversion durch Personalisierung, 40-60% Zeitersparnis bei repetitiven Aufgaben. Wir definieren im Workshop KPIs und Messgrößen spezifisch für Ihre Geschäftsziele.

Wie stelle ich AI-Readiness meiner bestehenden Systeme sicher?

Unser AI Search Optimization Audit bewertet Ihre aktuelle Infrastruktur auf API-Fähigkeit, Datenqualität, strukturierte Inhalte und Integrationspunkte. Wir liefern eine Roadmap mit Priorisierung von Quick Wins vs. strategischen Modernisierungen.

Welche Risiken und Compliance-Aspekte muss ich beachten?

AI-Governance umfasst DSGVO-Konformität, Bias-Management, Transparenz und Datensicherheit. Wir integrieren Privacy-by-Design-Prinzipien, dokumentieren AI-Entscheidungsprozesse für Auditierbarkeit und implementieren Human-in-the-Loop-Mechanismen wo regulatorisch erforderlich.

Wie skaliert AI mit unserem Unternehmenswachstum?

Unsere Architekturen sind cloud-native und API-first konzipiert. AI-Services skalieren horizontal mit Traffic-Spitzen, Kosten bleiben variabel statt fix, und neue Märkte oder Produktlinien lassen sich ohne Re-Implementation integrieren.

Ersetzt AI meine Content-Redakteure?

Nein. AI ist ein Produktivitäts-Verstärker, kein Ersatz. Redakteure fokussieren sich auf Strategie, Kreativität und Brand Voice, während AI repetitive Aufgaben übernimmt: Metadaten, Alt-Texte, Übersetzungen, Content-Varianten. Das Ergebnis: Mehr Zeit für hochwertige Inhalte.

Wie verbessert AI meine SEO-Performance?

AI optimiert für klassische Suchmaschinen UND neue AI-Agents (ChatGPT, Perplexity). Wir strukturieren Content mit Schema.org, erstellen bot-lesbare APIs, implementieren LLMs.txt-Standards und analysieren, wie AI-Systeme Ihre Inhalte interpretieren und ranken.

Kann ich AI-generierte Inhalte in meinem bestehenden CMS nutzen?

Absolut. Wir integrieren AI direkt in Ihr DXP/CMS – als Editor-Assistenz, Workflow-Automation oder API-Schnittstelle. Content bleibt in Ihrer gewohnten Umgebung, nur die Produktionsgeschwindigkeit steigt dramatisch.

Wie messe ich den Erfolg von AI-gestütztem Content?

Wir definieren gemeinsam KPIs: Content-Output-Volumen, Engagement-Metriken, Conversion-Lift durch Personalisierung, Time-to-Publish-Reduktion und SEO-Rankings. Dashboard-Integration liefert Echtzeit-Transparenz über AI-Impact.

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AI ist nicht nur ein isoliertes Feature. Es ist ein strategischer Layer, der deinen gesamten Marketing-Stack durchdringt – von der Content-Produktion über Technical SEO bis hin zur Personalisierung und den Backend-Operationen.

Wir sind Developer & Tech-Consultants, die in dieser Materie stecken. Wir bauen individuelle Lösungen, nutzen die beste verfügbare Software, integrieren sie in deine DXP – und wir wollen echte Ergebnisse sehen.

Das ist DXP 360 AI.

Was wir machen: 360° AI-Integration

AI-Integration in bestehende DXP-Plattformen

Magnolia AI Accelerator. Adobe Experience Manager. Payload CMS. Oder eine andere Plattform – egal.

Wir analysieren Ihre Systemlandschaft, verstehen, welche Daten wo liegen (CMS, CRM, ERP, Analytics), und bauen AI-Features, die diese Daten intelligent nutzen. Nicht isoliert. Integriert. Messbar.

Was wir damit erreichen:

Nachhaltige AI-Ergebnisse statt Flash-Features
Nutzung von Daten aus allen Umsystemen
Custom Workflows (oft N8N-basiert)
Skalierbar & wartbar

Custom AI-Lösungen für Digital Experience

Jedes Unternehmen hat andere Anforderungen. Deshalb bauen wir maßgeschneiderte Lösungen:

Beispiele:

SEO Workflows: Custom-AI für Keywords, Meta-Daten, Schema Markup – direkt ins CMS integriert
Hybrid Search: Volltext-Suche + semantische Vektorsuche für präzisere Ergebnisse
Chatbots & Support: 24/7 Kundenunterstützung, automatisierte Lead-Generierung
Content Recycling: Ein Blog-Post wird automatisch zu Social-Media-Posts, Newsletter, etc.
Hyper-Personalisierung: Echtzeit-Anpassung von Layouts & Inhalten basierend auf Nutzerverhalten
Produktservice & Shopping Graph: Vorbereitung auf SGE & neue KI-Sucherlebnisse, Integration UCP (universal commerce protocol)

Workshops & Pentest-ähnliche Audits

Wir starten mit einem 30-60 Minuten Pre-Workshop-Call, um die richtigen Themen zu identifizieren.

Dann folgt der Workshop mit Pentest-ähnlicher Analyse:

Tech-Teams & Stakeholder sitzen zusammen
Wir sprechen über die 4 Säulen der AI-Integration (siehe unten)
Wir analysieren euer System wie bei einem Security-Pentest
KPI-Transparenz: Wir zeigen Ergebnisse in Spinnen- & Punkte-Diagrammen (nicht in Bullshit-Bingo)
Konkrete Handlungsempfehlungen für Phase 1, 2, 3

Wer sollte dabei sein:

Management & Product Owner (Strategie)
SEO & Analytics (Impact-Messung)
CMS-Redakteure & Content-Team (tägliche Nutzung)
Tech-Team (Implementierung)

Die 4 Säulen der AI-Integration

AI ist kein isoliertes Feature, sondern ein Layer, der den gesamten Marketing-Stack durchdringt.

Säule 1: Content Production & Asset Management

Ziel: Effizienzsprung in der Erstellung. "Create once, publish everywhere."

Content-Erstellung via AI-Prompt

Impact: Beschleunigung von Copy & Metadaten (Produktbeschreibungen, Headlines, Alt-Texts)
Benefit: Massive Zeitersparnis, Skalierung auf Hunderte von Assets pro Monat

Bilderkennung & Generierung

Impact: Automatische Bildanalyse + KI-gestützte Bilderzeugung
Benefit: Reduktion von Stock-Kosten, konsistente Brand-Visuals, schnellere Time-to-Market

DAM Tagging & Alt-Texts (automatisiert)

Impact: Auto-Verschlagwortung & Barrierefreiheit
Benefit: Bessere Auffindbarkeit (SEO), WCAG AA+ Compliance, Prozessoptimierung

Kontextsensitive Lokalisierung

Impact: Automatische Übersetzung mit lokalen Nuancen
Benefit: Schnellerer internationaler Rollout ohne Qualitätsverluste

Content Recycling Engine

Impact: Ein Blog-Post wird automatisch zu Social Posts, Newsletter-Snippets, Video-Skripten
Benefit: Maximaler ROI pro Asset – "Create once, publish everywhere"

Säule 2: Technical SEO & Compliance

Ziel: Das technische Fundament für Menschen UND Maschinen (Google, Alternative Search Engines, LLMs).

Schema.org & WCAG AA+

Impact: Automatische Korrektur von Strukturdaten + Accessibility-Check
Benefit: Rich Snippets (höhere CTR), Rechtssicherheit (EAA 2025 Compliance)

Static HTML für AI-Bots

Impact: Prerendering für Crawler (Google, Perplexity, ChatGPT, Bing, etc.)
Benefit: Schonung des Crawl-Budgets, perfekte Indexierung

Edge Rendering

Impact: Auslieferung von Inhalten am Netzwerk-Rand (weltweite Latenz-Reduktion)
Benefit: Top Core Web Vitals → Ranking-Boost

AI Search Optimization & Logfile-Analyse

Impact: Echtzeit-Überwachung von Bot-Traffic, Anomalie-Erkennung
Benefit: Proaktiver Schutz deiner Rankings vor Crawl-Anomalien

Säule 3: UX, Discovery & Personalisierung

Ziel: Das Nutzererlebnis neu gedacht – intelligent & individuell.

Hybrid Search (Volltext + Vektor)

Impact: Semantisches Verstehen von Nutzer-Anfragen
Benefit: Höhere Conversion, weniger "Null-Treffer", besseres User Experience

Hyper-Personalisierung in Echtzeit

Impact: Dynamische Anpassung von Layouts, Content, Produktempfehlungen
Benefit: Höhere Verweildauer, bessere Conversion, gesteigerte Kundenzufriedenheit

Produktservice & Shopping Graph

Impact: Strukturierte Produktdaten für SGE & neue KI-Sucherlebnisse
Benefit: Sichtbarkeit in Googles Shopping Graph, Generative Search Results

AI-gestützter Chatbot (24/7)

Impact: Automatisierte Customer Support, Lead-Generierung
Benefit: Kundenzufriedenheit, Kosteneinsparung, bessere Sales-Pipeline

Predictive Navigation

Impact: KI lädt nächste wahrscheinliche Seite vor
Benefit: "Instant"-Gefühl beim Browsen, schnellere Navigation

A/B Testing mit AI

Impact: Automatische Varianten-Generierung & statistische Auswertung
Benefit: Schnellere Optimierung ohne manuelles Test-Setup
Add-On: Agent based Workflows können Varianten live ändern und auf Ergebnisse sofort reagieren

Säule 4: Infrastructure, Data & Operations

Ziel: Backend & Business Intelligence – der Motor der gesamten Operation.

CRM-Integration (Web ↔ Kundendaten)

Impact: Automatische Synchronisation von Web-Verhalten & CRM
Benefit: Besseres Lead-Scoring, Sales Enablement, 360°-Kundenbild

AI Accelerator Implementation

Impact: Einsatz spezialisierter Hardware/Software (z.B. Magnolia AI Accelerator)
Benefit: Top-Performance trotz komplexer AI-Features

Proprietäre Lösungen (z.B. Fraud Detection)

Impact: Betrugserkennung, Payment-Optimierung
Benefit: Umsatzsicherung, höhere Autorisierungsraten

Google UCP Integration (universal commerce protocol)

Impact: Nutzung deiner eigenen Enterprise-Daten mit Google AI
Benefit: DSGVO-konforme, maßgeschneiderte Modelle ohne Drittanbieter-LLMs

SEO AI Help Modul

Impact: Echtzeit-Feedback für Content-Teams beim Schreiben
Benefit: Qualitätssicherung "on the fly", weniger Re-Editing